Como a?WeVets?mantém seus dados mais estratégicos acessíveis em um cenário de rápido crescimento?
Co-autor: Ana Paula Rodrigues e Marcelo Pires
Introdu??o
A WeVets é um ecossistema de saúde veterinária, em rápido crescimento de sua opera??o, fundada em 2020 e com Centros Veterinários em S?o Paulo e Porto Alegre. ? medida que suas opera??es se expandiram, a empresa passou a lidar com um volume cada vez maior de dados críticos para o negócio.
Dashboards e relatórios já faziam parte da rotina, mas o modelo existente come?ou a mostrar limita??es diante da expans?o da empresa e da necessidade de decis?es mais rápidas e confiáveis.
O desafio
Em um cenário comum de empresas em rápida expans?o, a organiza??o já vinha extraindo valor de suas iniciativas analíticas, mas precisava evoluir sua base de dados para sustentar o crescimento e dar mais autonomia às áreas de negócio.
Principais pontos identificados:
- Oportunidade de maior padroniza??o dos dados, visando aumentar consistência e confiabilidade das análises.
- Centraliza??o de regras de negócio, reduzindo varia??es na interpreta??o de indicadores.
- Desafio na integra??o de diferentes fontes de dados, impactando a consolida??o das informa??es.
- Dependência do time técnico para novas análises, limitando a agilidade das áreas de negócio.
Esse cenário deixava claro que seria um desafio acompanhar o crescimento da empresa acompanhada de sua evolu??o para uma cultura mais orientada por dados.
Nosso foco foi guiar de forma estratégica a WeVets a criar uma base de dados moderna, governada e preparada para crescer junto com o negócio. Mais do que implementar tecnologia, o projeto mostrou como uma arquitetura bem definida pode destravar valor real para a tomada de decis?o.
José Carlos Magno, Solutions Sales Lead da Beyondsoft
Por que fomos escolhidos
Apresentamos como os dados poderiam ser integrados, gerenciados de forma segura e transformados em uma base confiável, capaz de sustentar decis?es mais rápidas, consistentes e de maior qualidade entre equipes e stakeholders.
O projeto de dados nos permitiu dar um passo importante na organiza??o e na confiabilidade dos nossos dados. Passamos a ter uma base muito mais estruturada, que suporta melhor as decis?es do negócio hoje e nos prepara para evoluir com mais seguran?a no setor veterinário.
Eduardo ?ngelo, CTO, WeVets
A solu??o
Para responder a esse cenário, a WeVets conduziu, em parceria conosco, uma prova de conceito que validou a abordagem e viabilizou a implementa??o da solu??o em produ??o com Microsoft Fabric. Atuamos de ponta a ponta, desde o desenho da arquitetura até a entrega do ambiente produtivo.
Validamos como um ambiente moderno de dados poderia fortalecer a governan?a, reduzir complexidade e preparar a empresa para escalar com seguran?a os seus dados.
A solu??o foi estruturada com foco nos pontos-chave:
- Integra??o de múltiplas fontes de dados, organizadas em uma base confiável e escalável, com preserva??o de todos os dashboards existentes.
- Cria??o de um ambiente único de dados, baseado em um data lake moderno, com camadas bem definidas e governan?a desde a origem.
Essa abordagem permitiu à WeVets avan?ar em maturidade analítica sem rupturas, construindo uma base sólida para decis?es mais estratégicas e para futuras iniciativas em inteligência artificial.
Resultados
Com o novo modelo em produ??o, a WeVets passou a operar com uma fonte única e confiável de dados, o que trouxe ganhos imediatos para o negócio:
- Mais confian?a e seguran?a nas análises, com dados consistentes e confiáveis
- Mais agilidade na tomada de decis?o, apoiando o crescimento do negócio
- Menor dependência do time de TI, permitindo maior autonomia às áreas
O novo ambiente passou a ser mais simples de operar e manter, já preparado para escalar junto com o crescimento do negócio e sustentar novas iniciativas analíticas. Além disso, a base de dados criada abriu caminho para a aplica??o de inteligência artificial, fortalecendo uma cultura de análise de dados em autosservi?o e impulsionando a inova??o contínua dentro da organiza??o.
O sucesso do projeto consolidou um novo patamar de maturidade em dados, posicionando a WeVets para evoluir de forma estruturada em sua jornada de decis?es orientadas por dados.
